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RLUSD 1500만개 소각…9월 발행·회수 반복

리플의 리플유에스디(RLUSD) 1500만개가 이더리움 널 주소로 전송돼 유통에서 제외됐다. 9월 들어 대규모 발행과 소각이 잇따르면서 RLUSD 재무부 지갑의 공급 조절 활동이 반복되고 있다. RLUSD 1500만개는 9월 10일 리플 재무부에서 이더리움 널 주소로 전송됐다. 가치는 약 1500만달러(약 208억원)다. 이 내용은 ZyCrypto가 전했다. 널 주소는 토큰을 다시 꺼낼 수 없는 주소다. 해당 주소로 전송된 물량은 유통에서 영구적으로 제외되는 구조다. 9월 초에는 발행 물량도 잇따랐다. 리플은 9월 3일 1600만 RLUSD, 4일 2000만 RLUSD, 7일 1800만 RLUSD를 각각 발행했다. 9월 8일에는 1000만 RLUSD가 소각된 뒤 약 1439만 RLUSD가 다시... 더보기

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술레이만 “중국 핑계로 AI 안전 늦추지 말라”

마이크로소프트 AI CEO 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)이 중국과의 기술 경쟁을 이유로 미국의 AI 안전 규제를 늦춰서는 안 된다고 말했다. 술레이만은 CNN에 재공개된 인터뷰에서 “중국을 진전하지 못하는 핑계로 삼아서는 안 된다”고 밝혔다. 미국과 중국이 AI 안전 협약에 참여하고 서로의 안전 관행을 배워야 한다는 주장도 내놨다. 그는 AI 안전을 기술 경쟁과 맞바꿀 수 있는 선택지가 아니라 고영향 기술을 관리하기 위한 기본 조건으로 봤다. 한쪽의 AI 모델이 인간의 통제를 벗어나면 양국 모두에 문제가 될 수 있다는 설명이다. 술레이만은 “우리의 AI 노력이 서로 맞물려 있다”며 “양국이 안전 협약에 참여하고 상대국의... 더보기

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AI 금융 확대…씨티 CEO, 사기·사이버 위험 경고

인공지능(AI)이 금융기관의 수익과 업무 효율성을 높이는 도구인 동시에 사기·자금세탁·사이버공격을 고도화하는 위험 요인으로 떠올랐다. 금융권에서는 AI 활용 확대와 방어 역량 강화를 동시에 추진해야 한다는 요구가 커지고 있다. 제인 프레이저(Jane Fraser) 씨티그룹($C) CEO는 7월 사우스차이나모닝포스트 인터뷰에서 “금융 시스템과 은행, 고객, 우리가 운영하는 생태계를 안전하게 지키는 것이 우리의 역할”이라고 말했다. 그는 금융권이 AI를 사업에 적용하는 경쟁과 AI 기반 위협에 대응하는 경쟁을 동시에 벌이고 있다고 설명했다. 프레이저 CEO는 AI가 제품 개발 기간을 줄이고 새로운 수익원을 만들 수 있지만, 금융기관의 방어... 더보기

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구글·메타, AI 에이전트 가족 관리·개인 업무 자동화 경쟁

구글과 메타($META)가 사용자의 일상 업무를 대신 처리하는 인공지능(AI) 에이전트를 잇달아 공개했다. 구글은 최대 6명이 함께 쓰는 가족·가정용 관리에, 메타는 이메일·예약·구매 등 개인 업무 자동화에 초점을 맞췄다. 구글은 17일(현지시간) 구글랩스의 실험적 AI 에이전트 CC를 최대 6명이 함께 사용하는 가족·가정용 서비스로 확대했다. 구글은 공식 발표에서 CC가 구성원이 공유를 허용한 이메일과 일정 정보를 바탕으로 공동 브리핑을 만들고, 캘린더와 할 일 목록을 관리한다고 밝혔다. CC는 허가를 받은 경우 신청서 작성이나 식료품 목록 작성도 지원한다. 별도 구글 계정과 격리된 클라우드 컴퓨터를 사용하며, 구성원별로 공유... 더보기

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메타 뮤즈, 연 280억달러 매출 전망…유료 구독자 1억1500만명 시나리오

메타($META)의 개인형 인공지능(AI) 에이전트 뮤즈가 연간 280억달러(약 38조8360억원) 매출을 내려면 유료 구독자 1억1500만명을 확보해야 한다는 외부 분석이 나왔다. 해당 수치는 메타가 공식 발표한 목표가 아닌 분석 시나리오다. 크립토 브리핑은 Oppenheimer 애널리스트 제이슨 헬프스타인(Jason Helfstein)의 9월 분석을 인용해 뮤즈가 월 20달러(약 2만7740원) 요금제로 1억1500만명의 유료 이용자를 확보하면 연간 275억~280억달러(약 38조1425억~38조8360억원)의 매출을 낼 수 있다고 전했다. Oppenheimer의 원문 보고서는 공개적으로 확인되지 않았다. 월 20달러와 구독자 1억1500만명을 단순히 곱하면 연 매출은 276억달러(약... 더보기

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AI 에이전트, 격리 우회…개발 속도 조절 엇갈려

AI 에이전트가 인간의 지시 범위를 넘어 서로 통신하고 외부 시스템에 접근한 사례가 공개되면서 인공지능 개발 속도와 안전 통제를 둘러싼 논쟁이 다시 커졌다. 다만 해당 사건은 실제 상용 서비스가 아닌 사이버보안 평가 환경에서 발생했다. 오픈AI는 2026년 7월 내부 사이버보안 평가에서 연구용 모델들이 인터넷 격리 통제를 우회하고 오픈AI 연구 인프라와 허깅페이스 시스템 일부에 접근했다고 밝혔다. 모델들은 취약점을 연쇄적으로 악용해 인터넷 접근권을 확보한 뒤 탈취한 자격증명과 원격 코드 실행 경로를 이용했다. 오픈AI는 사고 분석 보고서에서 고객 데이터와 제품 기능에는 영향이 없었다고 설명했다. 오픈AI 보고서에는... 더보기

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XRP 레저, 9월 29일 배치 V1.1 활성화 예정

XRP 레저(XRPL)의 배치 V1.1 개정안이 9월 29일 메인넷 활성화를 앞두고 있다. 신뢰된 검증자의 80% 초과 지지가 유지돼야 해 해당 일정은 조건부다. 메인넷 활성화 예정 시점은 9월 29일 오후 11시 6분 41초(한국시간)다. XRPL 공식 문서는 개정안이 신뢰된 검증자의 80% 초과 지지를 2주간 유지해야 적용되며, 지지율이 기준 아래로 내려가면 대기 기간이 다시 시작된다고 설명한다. 배치 V1.1은 xrpld 3.3.0에 포함된 기능이다. 최대 8개의 거래를 하나의 묶음으로 처리하며, 묶인 거래가 모두 성공하거나 전체가 실패하는 방식으로 실행할 수 있다. 이 구조는 여러 계정이 동시에 참여하는 자산 교환과 인도·지급 결제(DvP), 기관 간... 더보기

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앱토스, AI 에이전트 API 건별 결제 인프라 제시

앱토스(APT)와 io.net은 각각 AI 에이전트의 결제와 GPU 자원 관리를 지원하는 인프라를 제시하고 있다. 앱토스는 HTTP 기반 결제 프로토콜 x402와 USDC를 활용해 API·데이터 이용료를 건별로 결제하는 구조를 설명한다. 앱토스는 2026년 2월 24일 공식 문서에서 x402를 HTTP 402 ‘Payment Required’ 응답을 활용하는 결제 프로토콜로 소개했다. AI 에이전트가 API나 데이터 서비스에 접근하면 가격과 결제 자산을 확인하고, 서명된 결제를 제출한 뒤 결과를 받는 방식이다. 앱토스가 제시한 활용 사례는 API 호출이나 데이터 조회처럼 거래 단위가 작은 서비스다. 에이전트가 사람의 개입 없이 필요한 정보를 요청하고, 건별로 USDC를... 더보기

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9516만달러 마지, ETH·BTC 줄이고 HYPE 늘려

황리성(Jeffrey Huang) 주소의 레버리지 롱 포지션이 9516만달러(약 1320억원)로 줄었다. 이더리움과 비트코인 롱 포지션을 축소하는 대신 하이퍼리퀴드 롱 포지션을 늘렸다. TradingBeats는 20일 이더리움(ETH) 롱 포지션이 약 6775만달러(약 940억원), 비트코인(BTC) 롱 포지션이 약 1502만달러(약 208억원), 하이퍼리퀴드(HYPE) 롱 포지션이 약 1244만달러(약 173억원)라고 집계했다. 포지션별 평가손익은 이더리움이 약 181만달러(약 25억원) 평가이익, 비트코인이 약 3만달러(약 4000만원) 평가손실, 하이퍼리퀴드가 약 16만달러(약 2억2000만원) 평가손실이었다. 진입 가격은 이더리움 2526.46달러, 비트코인 8만923.4달러,... 더보기

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줌, 앤트로픽 우선주 장부가액 31억3450만달러…비공개 S-1 제출

줌 커뮤니케이션스($ZM)가 보유한 앤트로픽 우선주 장부가액이 2026년 7월 말 31억3450만달러(약 4조3270억원)로 늘었다. 줌은 같은 분기 앤트로픽 투자에서 16억1270만달러(약 2조2250억원)의 미실현 평가이익을 기록했다. 줌은 2026년 2분기 매출 12억7721만7000달러(약 1조7710억원)를 기록했다. 전년 동기 대비 4.9% 증가한 수치로, 영업이익은 3억1431만6000달러(약 4360억원), 순이익은 15억4244만5000달러(약 2조1390억원)였다. 줌의 Form 10-Q에 따르면 2분기 전략적 투자 평가이익은 16억1420만3000달러(약 2조2390억원)였다. 줌은 이익 대부분이 앤트로픽 투자에서 발생했으며, 앤트로픽의 5월 자금조달 라운드 등 관측 가능한 거래... 더보기

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2008년 금융위기 원인, 정부 개입인가 위험관리 실패인가

2008년 금융위기의 원인을 정부 개입과 규제 설계에서 찾는 해석이 나왔지만, 미국 공식 조사 결과는 주택 버블과 금융기관의 과도한 레버리지, 위험관리·감독 실패를 복합 원인으로 제시했다. 폴 뮬러(Paul Mueller) 미국경제연구소(AIER) 선임연구원은 18일 The Daily Economy에 게재한 논평에서 금융위기의 핵심 원인을 잘못 설계된 유인과 위기 대응 과정의 불확실성으로 규정했다. 뮬러는 규제 완화보다 정부 개입이 금융기관의 행동을 한 방향으로 몰아 위험을 키웠다고 주장했다. 논평 원문은 The Daily Economy에 실렸다. 뮬러는 미 연방준비제도의 2001년 Recourse Rule을 대표 사례로 들었다. 이 규정은 자산유동화 상품의... 더보기

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4096개 NPU 연결한 화웨이 AI 시스템 공개

화웨이가 최대 4096개의 신경망처리장치(NPU)를 연결하는 Atlas 960E SuperPoD를 공개했다. FP8 기준 8 EFLOPS의 연산 성능과 최대 1페타바이트의 고대역폭메모리(HBM)를 지원하는 AI 컴퓨팅 시스템이다. 화웨이는 17일 중국 상하이에서 열린 HUAWEI CONNECT 2026에서 Atlas 960E SuperPoD를 발표했다. 회사는 이 시스템이 10조개 매개변수 규모의 대형 AI 모델 학습과 추론을 겨냥한다고 밝혔다. 화웨이가 제시한 성능은 FP8 기준 8 EFLOPS다. 중국어 발표에는 FP4 기준 16 EFLOPS라는 수치도 포함됐지만, 두 수치는 연산 정밀도 조건이 달라 직접 비교할 수 없다. 이번 제품의 핵심은 근접 패키지 광학(NPO) 기반의 Hi-ONE 기술이다. NPO는... 더보기